描述

信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。

数据范围： $$ 1≤I,R≤100 $$

输入的整数大小满足 $$ 0≤val≤2^{31}−1 $$

输入描述：

一组输入整数序列I和一组规则整数序列R，I和R序列的第一个整数为序列的个数（个数不包含第一个整数）；整数范围为0~(2^31)-1，序列个数不限

输出描述：

从R依次中取出R<i>，对I进行处理，找到满足条件的I：

I整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>为23，I为231，那么I包含了R<i>，条件满足 。

按R<i>从小到大的顺序:

(1)先输出R<i>；

(2)再输出满足条件的I的个数；

(3)然后输出满足条件的I在I序列中的位置索引(从0开始)；

(4)最后再输出I。

附加条件：

(1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I，索引大的需要过滤掉

(2)如果没有满足条件的I，对应的R<i>不用输出

(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

序列I：15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123（第一个15表明后续有15个整数）

序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）

输出：30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786

说明：

30----后续有30个整数

3----从小到大排序，第一个R<i>为0，但没有满足条件的I，不输出0，而下一个R<i>是3

6--- 存在6个包含3的I

0--- 123所在的原序号为0

123--- 123包含3，满足条件

示例

输入：

15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0

输出：

30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

说明：

将序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）排序去重后，可得0,3,6。
序列I没有包含0的元素。
序列I中包含3的元素有：I[0]的值为123、I[3]的值为453、I[7]的值为3、I[9]的值为453456、I[13]的值为453、I[14]的值为123。
序列I中包含6的元素有：I[1]的值为456、I[2]的值为786、I[4]的值为46、I[8]的值为665、I[9]的值为453456、I[11]的值为456、I[12]的值为786。
最后按题目要求的格式进行输出即可。

代码

I = input().split()
R = input().split()
I_arr = I[1: int(I[0])+1]
R_arr = sorted(list(set([int(x) for x in R[1:int(R[0])+1]])))

out = []
for ri in R_arr:
    p = [[i,x] for i,x in enumerate(I_arr) if str(ri) in x]
    if len(p) >0:
        out = out + [str(ri),str(len(p))]+[str(element) for row in p for element in row]
print(len(out),' '.join(out))

知识点

• str.join: 此方法需要确保数组元素为字符串
• for循环索引：如果for循环，想要同时拿到索引，可以使用enumerate方法，例如：for i,x in enumerate(I_arr)
• 数组去重：list(set([...]))